VLM Inference Benchmark Explorer
Qwen3-VL-4B-Instruct op Jetson Orin NX 16GB — Q8_0, llama.cpp vision-language-inferentiebenchmark
Deze configuratie openen in de VLM Inference Benchmark Explorer
| Model | Qwen3-VL-4B-Instruct |
|---|---|
| Parameters | 4.4B |
| Apparaat | Jetson Orin NX 16GB |
| Kwantisatie | Q8_0 |
| Beeldformaat | 720p |
| Beelden per camera | 1 |
| Max. camera's (respons ≤ 3 s) | 0 |
| Engine | llama.cpp |
| Camera's | Respons (s) | TPS (tok/s) | Status |
|---|---|---|---|
| 1 | 3.04 | 14.3 | FAIL |
| 2 | 4.45 | 14.1 | FAIL |
| 4 | 9.25 | 9.4 | FAIL |
| 8 | 18.0 | 7.2 | FAIL |
Qwen3-VL-4B-Instruct (4.4B parameters), geserveerd in Q8_0-formaat met llama.cpp op Jetson Orin NX 16GB, begint één camera die één 720p-beeld stuurt na 3.04 s te antwoorden en schrijft daarna 14.3 tok/s.
Met 5 beelden per camera op 720p begint het antwoord na 14.62 s. Met één beeld op 2K na 18.39 s.
Bij het standaarddoel van een antwoord dat binnen 3 s begint (720p, één beeld per camera) krijgt zelfs één camera niet op tijd antwoord.
Qwen3-VL-4B-Instruct (4.4B parameters), geserveerd in Q8_0-formaat met llama.cpp op Jetson Orin NX 16GB, begint één camera die één 720p-beeld stuurt na 3.04 s te antwoorden en schrijft daarna 14.3 tok/s.
Met 5 beelden per camera op 720p begint het antwoord na 14.62 s. Met één beeld op 2K na 18.39 s.
Bij het standaarddoel van een antwoord dat binnen 3 s begint (720p, één beeld per camera) krijgt zelfs één camera niet op tijd antwoord.